近日，国网安徽电科院组织开展设备侧人工智能模型测评工作，评估表计读数模型识别精度和运算能力，指导模型优化升级，实现模型训练提升由样本累积模式向测评指引模式转变。

据了解，2021年以来，设备侧人工智能服务平台已为全省220千伏及以上变电站远程智能巡视系统提供模型服务支持，支撑远程巡视表计读数分析。由于原先变电站在智能巡视过程中，表计读数模型存在部分表计表盘识别不清、读数准确率不高等问题，制约了远程智能巡视效果。通过采用样本累积的传统模型训练方法，无法明显提升表计读数精度。针对以上问题，安徽电科院开展该模型专项测评和针对性优化迭代研究，引入基于注意力机制的目标检测算法，使表计读数精度由80%提升至91.85%，在500千伏长临河变电站推广应用。

下一步，安徽电科院将持续开展各类人工智能图像识别模型测评和迭代升级，建立远程巡视图像有效性评估体系，优化布局巡视摄像机安装点位，提升训练样本质量，开展多类别多场景的人工智能微模型生产训练和测评，持续提升算法识别能力。

  责任编辑：谢峰